用于识别与钙钛矿体相性质相关的关键物理参数的分层符号回归
材料科学
2022-08-10 v1 计算物理
摘要
符号回归通过揭示非线性解析表达式中的关联来识别描述材料性质的关键物理参数。然而，随着复杂度增加，表达式的数量迅速增长，损害了其效率。我们通过一种分层方法来应对这一挑战：将已识别的表达式用作输入参数以获得更复杂的表达式。关键在于，该框架可以在不同性质之间迁移知识，从而凸显物理关系。我们采用确定独立筛选与稀疏算子（SISSO）方法来演示这一策略，识别与晶格常数和结合能相关的表达式，并将其用于建模ABO3钙钛矿的体模量。
引用
@article{arxiv.2202.13019,
title = {Hierarchical symbolic regression for identifying key physical parameters correlated with bulk properties of perovskites},
author = {Lucas Foppa and Thomas A. R. Purcell and Sergey V. Levchenko and Matthias Scheffler and Luca M. Ghiringhelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13019},
year = {2022}
}