机器学习力场揭示动态卤化物钙钛矿表面的浅电子态
材料科学
2025-05-20 v2
摘要
卤化物钙钛矿在光电器件中表现出惊人的性能，这源于其对缺陷的容忍性。以前的研究表明，这些材料中的缺陷会产生浅电子态。然而，这些浅态如何在卤化物钙钛矿表面显著的原子动力学中得以维持，仍未为人所知。本工作揭示了典型 CsPbBr{\approx}8k_\text{B}T$ 范围内。虽然这些发现并不排除深阱的发生，但表明即使表面态能级较深，仍不太可能孤立，因而不太可能作为阱态。我们通过加速第一性计算的方式实现了这一结果，显示这些材料特有的原子动力学不太可能在表面形成深电子态。这些发现揭示了动态卤化物钙钛矿表面低深阱密度的微观机制，这是其器件性能的关键因素。
引用
@article{arxiv.2502.19772,
title = {Machine-Learning Force Fields Reveal Shallow Electronic States on Dynamic Halide Perovskite Surfaces},
author = {Frederico P. Delgado and Frederico Simões and Leeor Kronik and Waldemar Kaiser and David A. Egger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19772},
year = {2025}
}