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计数矩阵代数与经典单李代数上的精细分级

环与代数 2015-06-02 v3

摘要

已知的分类结果使我们能够找到代数闭域 F\mathbb{F} 上矩阵代数和经典单李代数上(等价类)精细分级的数量(在李代数情形下假设 charF2\mathrm{char} \mathbb{F}\ne 2)。对于矩阵代数,特别是 BrB_r 型单李代数,计算较为简单(答案仅为 r+1r+1),但在 AACCDD 系列的情形下涉及计数某些有限群的轨道。对于 X{A,C,D}X\in\{A,C,D\},我们确定了 r100r\le 100XrX_r 型单李代数上精细分级的确切数量 NX(r)N_X(r),以及大 rr 时平均值 N^X(r)\hat N_X(r) 的渐近行为。特别地,我们证明了存在正常数 bbcc,使得 exp(br2/3)N^X(r)exp(cr2/3)\exp(br^{2/3})\le\hat N_X(r)\le\exp(cr^{2/3})。矩阵代数 Mn(F)M_n(\mathbb{F}) 的类似平均值被证明为 alnn+O(1)a\ln n+O(1),其中 aa 是依赖于 charF\mathrm{char} \mathbb{F} 的显式常数。

关键词

引用

@article{arxiv.1210.4589,
  title  = {Counting fine gradings on matrix algebras and on classical simple Lie algebras},
  author = {Mikhail Kochetov and Nicholas Parsons and Sergey Sadov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1210.4589},
  year   = {2015}
}

备注

24 pages with 8 tables