双向流中的协调博弈

我们将演化博弈动力学引入一维元胞自动机，以研究双向流中自驱动粒子合作避让行为的演化与维持。我们的模型中有两类粒子，即右行粒子与左行粒子。它们常面对相向粒子，因而随机向左或向右避让以避免冲突。粒子在成功避让后会强化其转向偏好。该偏好也因记忆丢失效应而减弱。我们的模拟结果表明，当粒子密度接近1/2且记忆丢失率较小时，可实现合作避让行为，即粒子的转向方向趋于统一。此外，当右行粒子占据系统多数时，我们观察到阻碍右行粒子平滑运动的左行粒子数量变大时，其流量增加。研究还发现，合作避让行为的临界记忆丢失率强烈依赖于系统尺寸。小系统比大系统能在更宽的记忆丢失率范围内延长合作避让行为。