hp-AFEM 的收敛性与最优性
数值分析
2015-03-16 v1
摘要
我们设计并分析了维度 下的自适应 -有限元方法（hp-AFEM）。该算法迭代两个例程：hp-NEARBEST 寻找当前离散解和数据达到所需精度的近优 -逼近，而 REDUCE 将离散解改进至更精细但可比拟的精度。前者依赖于 Binev 提出的一种用于自适应 -逼近的最新算法，并作为粗化步骤发挥作用。我们证明了收敛性和实例最优性。
引用
@article{arxiv.1503.03996,
title = {Convergence and Optimality of hp-AFEM},
author = {Claudio Canuto and Ricardo H. Nochetto and Rob Stevenson and Marco Verani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.03996},
year = {2015}
}