在线多容量拼车的竞争比

在多容量拼车问题中，多个具有不同起讫点对的请求（如顾客、食品、包裹）在同一资源中出行。近年来，像 Uber-pool、foodpanda 和按需班车这样的在线多容量拼车服务（即在线进行分配）在交通、食品配送、物流及其他领域变得极为流行。这是因为多容量拼车服务使所有参与方均受益——顾客（由于成本更低）、司机（由于收入更高）以及匹配平台（由于单车/单资源收入更高）。最重要的是，这些服务还有助于减少碳排放（由于道路上的车辆更少）。在线多容量拼车极具挑战性，因为其底层匹配图不再是二分图（如单位容量情况），而是包含资源（如出租车、汽车）、请求和请求组（可共同出行的请求组合）的三分图。资源与请求组之间的期望匹配受此三分图中请求与请求组之间边的约束（即在最终分配中，一个请求最多只能属于一个请求组）。尽管已有短视启发式方法被用于求解在线多容量拼车问题，但它们对解的质量不提供任何保证。为此，本文提出了针对在线多容量拼车（当资源在服务一组请求后返回其初始位置/车场重新加入系统时）竞争比界限的首个方法。