关于MaaS平台应对拼车出行中竞争需求的研究
计算机与社会
2020-01-09 v1 最优化与控制
摘要
拼车已作为一种新型出行方式兴起。然而，拼车缓解城市拥堵的早期愿景可能被诸多挑战削弱，包括日益增长的服务数量以及作为竞争自然结果的车辆数增加。本工作中，我们提出基于优化的方法来建模实时按需场景下多家拼车公司之间的合作与竞争。近期趋势依赖于求解Dial-A-Ride问题（DARP，计算将到达请求分配给车辆路线的成本）与线性分配问题（LAP，将车辆分配给请求）的集成组合。虽然DARP在各公司车辆层面求解，我们引入了合作与竞争的LAP求解方法。可利用出行即服务（MaaS）平台的合作模型，被证明能紧循文献结果以最优方式求解LAP，并限制各公司需共享的信息量。我们研究了竞争的现实模型如何偏离该最优性，并给出最坏情况界。我们在纽约市出租车数据集的一周实例上，针对集中式模型评估这些模型。还提出并验证了应对行程时间估计噪声、分配成本偏差及竞争情形下偏好的模型变体。计算结果表明，拼车公司间的合作可以以减少相对于集中式模型服务水准下降的方式开展。最后，我们认为竞争会降低拼车服务质量，尤其在顾及客户偏好时。
引用
@article{arxiv.1906.07567,
title = {On the needs for MaaS platforms to handle competition in ridesharing mobility},
author = {Venktesh Pandey and Julien Monteil and Claudio Gambella and Andrea Simonetto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.07567},
year = {2020}
}