一种高效的基于请求捆绑的拼车载客问题求解方法
数据结构与算法
2023-02-22 v2 最优化与控制
摘要
当今城市环境中一些最重大的挑战涉及个人出行与快速包裹投递。随着电子商务的激增以及待处理货物量的不断增长，对新型物流解决方案的需求十分迫切。拼车载客问题（SARP）正是作为此类解决方案之一被提出，它将出租车中的人员与包裹运输相结合。这是一个 NP-hard 问题，因此获取最优解的计算代价可能很高。在本文中，我们研究 SARP 在网约车系统中的一种变体，其可建模为带时间窗的多车场开放式广义车辆路径问题。我们提出并求解了该问题的混合整数线性规划（MILP）公式，该公式将请求捆绑在一起，并将其结果与先前提出的两阶段方法进行比较。后者在第二阶段求解所谓的货运插入问题（FIP），我们考虑了该问题的两个版本，其任务是将包裹插入到第一阶段获得的预定义乘客路线中。我们在三组实例上测试了这些方法。所开发的基于捆绑的方法在解质量与包裹服务方面均优于两个 FIP 版本。我们的方法在减少空驶距离方面同样表现良好。
引用
@article{arxiv.2110.15152,
title = {An efficient bundle-based approach for the share-a-ride problem},
author = {Ana Beatriz Herthel and Richard Hartl and Anand Subramanian and Thibaut Vidal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.15152},
year = {2023}
}