单程分时租车中顾客满意度最大化：建模、精确与启发式求解
人工智能
2020-08-18 v1 最优化与控制
摘要
单程分时租车系统是一种交通系统，允许顾客在城市中各站点租车，用于短途出行，并在任意站点还车。顾客满意度最大化问题涉及将初始位于给定站点的车辆进行分配，以最大化满意顾客的数量。我们考虑具有两个站点的该问题，其中每位顾客恰好有两方面向两站之间相反方向的需求，且仅当其两方面需求均被满足时该顾客才满意。为解决此问题，我们提出了基于局部搜索的混合整数规划（MIP）模型和数学启发式。我们创建了一个基准实例集用于测试精确与启发式方法。此外，我们提出了一种预处理过程以缩减实例规模。我们的 MIP 模型能在 10 分钟内最优求解所提含 1000 名顾客的实例中的 85%，且所有这些实例的平均间隙小于 0.1%。对于更大实例（2500 和 5000 名顾客），除某些特殊情况外，其平均间隙小于 0.8%。同时，我们基于局部的启发式所呈现的小平均间隙在部分更大实例上优于 MIP 模型。
引用
@article{arxiv.2008.07372,
title = {Maximum Customers' Satisfaction in One-way Car-sharing: Modeling, Exact and Heuristic Solving},
author = {Welverton R. Silva and Rafael C. S. Schouery},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07372},
year = {2020}
}