车队规模与车型混合的分割配送车辆路径问题
人工智能
2016-12-07 v1
摘要
在经典的车辆路径问题(VRP)中,一组车辆必须访问一组客户,同时最小化运营成本。我们研究了一个丰富的VRP变体,其特点包括分割配送、异构车队以及车辆-商品不兼容约束。我们的目标有两个:确定最经济的路径方案和最合适的车队配置。为此,我们将问题分解为两个相互依赖的组成部分:车队设计部分和路径规划部分。首先,我们为每个部分定义了两个混合整数规划(MIP)模型。然后,我们讨论了若干改进措施,包括有效不等式和对称性破缺约束。本文的主要贡献是对此丰富VRP所产生的四种模型进行了比较。我们通过大量实验突出了它们的优势和劣势。最后,我们探索了与约束规划(CP)的轻量级集成。我们使用一个能给出良好解的快速CP模型,并用该解来热启动我们的模型。
引用
@article{arxiv.1612.01691,
title = {Fleet Size and Mix Split-Delivery Vehicle Routing},
author = {Arthur Mahéo and Tommaso Urli and Philip Kilby},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.01691},
year = {2016}
}
备注
Rich Vehicle Routing, Split Delivery, Fleet Size and Mix, Mixed Integer Programming, Constraint Programming