多车辆取送货路径问题的矩阵表示
最优化与控制
2018-05-15 v1
摘要
本文开发了一种计算高效的算法，用于求解多车辆取送货问题 (MVPDP)，目标是在完成客户取送货任务时最小化所产生路径成本。为此，本文构建了一个新颖的 0-1 整数二次规划 (IQP) 问题以精确求解 MVPDP。与该问题最先进的混合整数线性规划 (MILP) 公式相比，本文提出的公式需要更少的约束和决策变量。为确保 MVPDP 的这一 IQP 公式能够以计算高效的方式求解，本文设计了一组充分条件，以保证在整数变量松弛时该公式的凸性。此外，本文描述了一种转换方法，可将 MVPDP 的任何非凸 IQP 公式映射为等价的凸公式。通过大量模拟和真实世界实验，证明了该凸 IQP 方法相较于最先进的 MILP 公式具有更优的计算效率。
引用
@article{arxiv.1805.04965,
title = {A Matrix Representation of the Multiple Vehicle Routing Problem for Pickup and Delivery},
author = {Jinsun Liu and Hyongju Park and Matthew Johnson-Roberson and Ram Vasudevan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.04965},
year = {2018}
}
备注
22 pages, 9 figures