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具有改进近似保证的多车场带容量车辆路径问题

数据结构与算法 2024-04-18 v3

摘要

多车场带容量车辆路径问题(MCVRP)是经典带容量车辆路径问题(CVRP)的知名变体,其中我们需要调度位于多个车场的带容量车辆以满足客户需求,每辆车必须返回其出发车场,且总行驶距离最小。根据需求性质,MCVRP 有三种变体:单位需求、可拆分与不可拆分。我们研究度量图中 kk-MCVRP 的近似算法,其中 kk 为每辆车容量。三个版本已知的 best 近似比分别为 4Θ(1/k)4-\Theta(1/k)4Θ(1/k)4-\Theta(1/k)44。我们针对单位需求与可拆分的 kk-MCVRP 给出 (41/1500)(4-1/1500) 近似算法,针对不可拆分的 kk-MCVRP 给出 (41/50000)(4-1/50000) 近似算法。当 kk 为固定整数时,我们针对可拆分与单位需求情形给出 (3+ln2max{Θ(1/k),1/9000})(3+\ln2-\max\{\Theta(1/\sqrt{k}),1/9000\}) 近似算法,针对不可拆分情形给出 (3+ln2Θ(1/k))(3+\ln2-\Theta(1/\sqrt{k})) 近似算法。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.14131,
  title  = {Multidepot Capacitated Vehicle Routing with Improved Approximation Guarantees},
  author = {Jingyang Zhao and Mingyu Xiao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14131},
  year   = {2024}
}

备注

A preliminary version of this article was presented at COCOON 2023