区域社交网络的共同增长模式：一种点过程方法
应用统计
2019-11-20 v1
摘要
尽管近期关于社交网络的研究强调转发等微观动态以及单个用户的社会连接，我们关注社交网络连接形成的宏观增长动态。我们并非聚焦于某一特定数据集，而是在地理集中的区域社交网络中发现了不变的行为。实证结果表明，区域网络的启动阶段可由自激点过程建模。启动阶段结束后，连接的增长可由非齐次泊松过程建模，该过程在一天内速率恒定但逐日变化，并加上夜间非活跃期（此时本地用户预期处于睡眠状态）。结论基于分析四个不同数据集得出，其中三个为区域数据集，另包含一个非区域数据集作为对比。
引用
@article{arxiv.1911.07902,
title = {Common Growth Patterns for Regional Social Networks: a Point Process Approach},
author = {Tiandong Wang and Sidney I. Resnick},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07902},
year = {2019}
}
备注
28 pages, 17 figures