社交网络上事件时间点过程模型的诊断与可视化
应用统计
2020-01-28 v1
摘要
点过程模型已被用于分析社交网络上的交互事件时间，以期为社会科学研究提供有价值的洞见。然而，此类分析所得建模结果的诊断与可视化在文献中讨论有限。本文中，我们为拟合自网络环境数据的点过程模型开发了一套系统的诊断工具与可视化方法。我们通过考察残差过程与 Pearson 残差在网络上的结构及聚类结构来分析网络。借助这些工具，我们可验证模型是否充分捕捉观测数据中的时间与/或网络结构。我们利用模拟研究以及应用于动物社会交互研究的点过程模型，展示了我们方法的效用。
引用
@article{arxiv.2001.09359,
title = {Diagnostics and Visualization of Point Process Models for Event Times on a Social Network},
author = {Jing Wu and Anna L. Smith and Tian Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09359},
year = {2020}
}