黏附诱导的间断相变与社会网络分类
物理与社会
2021-06-01 v1 无序系统与神经网络
社会与信息网络
摘要
相变点标志着大型复杂系统宏观性质的定性变化。近年来,在网路增长过程中发现了兼具连续与间断相变性质的爆发性相变。真实网络不仅增长,还常常重构,然而常见的网络重构过程(如小世界重连)并不表现相变。在此,我们揭示了一类在网络重构过程中由\emph{黏附}——即所选链路保持与其端点相连的偏好——控制的本质间断相变。通过推导时序网络演化的主方程并给出解析解,我们识别了非增长网络中的真正间断相变,将具有单调与峰状度分布的不同定性相区分开。有趣的是,我们对启发式数据的分析表明,同样的两种度分布形式可将抽象社交网络与面对面社交网络区分开来。
引用
@article{arxiv.1808.02362,
title = {Adhesion-induced Discontinuous Transitions and Classifying Social Networks},
author = {Nora Molkenthin and Malte Schröder and Marc Timme},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.02362},
year = {2021}
}
备注
6 pages incl. references, accepted at Physical Review Letters