加权网络上的社会传染
物理与社会
2017-07-12 v1 社会与信息网络
摘要
我们研究了加权网络上社会传染模型的临界行为。应用边权隔室方法分析具有偏斜度和权分布的强异质网络上的加权社会传染。我们发现，度异质性不仅能将传染相变的性质从非连续变为连续，还能根据单位传播概率增强或阻碍采纳规模。我们还表明，权分布的异质性总是阻碍社会传染，并且不改变相变类型。
引用
@article{arxiv.1604.00467,
title = {Social contagions on weighted networks},
author = {Yu-Xiao Zhu and Wei Wang and Ming Tang and Yong-Yeol Ahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00467},
year = {2017}
}