局部信息在增长网络中的影响
社会与信息网络
2013-10-01 v1 物理与社会
摘要
我们提出了一种关于在线社交网络演化动力学与增长的新模型。该模型模拟了人们在社交网络中获取信息的策略，强调个体的局部主观视角以及个体在进入新社交环境时能够获取的信息类型。该模型包含两个阶段：(a) 发现阶段，个体在此阶段感知周围世界；(b) 阐述阶段，个体通过一种受认知启发的算法对信息进行局部处理。模型生成的网络复现了理论网络与现实网络的主要特征，如高聚类系数、低特征路径长度、显著的社区划分以及度分布的变异性。
引用
@article{arxiv.1309.7702,
title = {Impact of local information in growing networks},
author = {Emanuele Massaro and Henrik Olsson and Andrea Guazzini and Franco Bagnoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.7702},
year = {2013}
}
备注
In Proceedings Wivace 2013, arXiv:1309.7122