网络化社会的兴衰
统计力学
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们提出了一个包含局部搜索和波动性（链接的随机衰减）的社会网络演化简单模型。该模型捕捉了网络在信息扩散中所起的关键作用。这导致了一个反馈回路，从而在非常稀疏的网络状态和高度连接的相之间产生了一级相变。在参数的中间值区域，会发生相共存和滞后现象。我们推导出一个平均场理论，它正确地重现了这种行为，包括度连接分布和非平凡的聚类特性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0307321,
title = {The Rise and Fall of a Networked Society},
author = {Matteo Marsili and Fernando Vega-Redondo and Frantisek Slanina},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0307321},
year = {2007}
}
备注
5 pages 2 figures