网络演化动力学的粗粒化:网络化社会的兴衰
物理与社会
2015-06-05 v1 统计力学
计算物理
摘要
我们探索了一种在粗粒化系统层面研究演化网络动力学的系统方法。我们强调了寻找良好可观测量(网络性质)的重要性,据此可以构建粗粒化模型。我们通过一个特定的社会网络模型——网络化社会的“兴衰”[1]——来说明我们的方法:我们使用无方程方法在计算上实现了低维描述,并展示了如何将其用于(a)加速模拟和(b)从详细动力学模型中提取系统层面的稳定性/分岔信息。我们讨论了可通过这种计算机辅助粗粒化方法实现的其他系统层面任务。
引用
@article{arxiv.1206.5859,
title = {Coarse-graining the dynamics of network evolution: the rise and fall of a networked society},
author = {Andreas C. Tsoumanis and Karthikeyan Rajendran and Constantinos I. Siettos and Ioannis G. Kevrekidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.5859},
year = {2015}
}
备注
18 pages, 11 figures