网络动力学粗粒化的无方程方法

Katherine A. Bold; Karthikeyan Rajendran; Balázs Ráth; Ioannis G. Kevrekidis

网络动力学粗粒化的无方程方法

社会与信息网络 2012-02-28 v1 适应与自组织系统计算物理物理与社会

作者: Katherine A. Bold , Karthikeyan Rajendran , Balázs Ráth , Ioannis G. Kevrekidis

摘要

我们提出并说明一种粗粒化演化网络（连接性动态变化的网络）动力学的方法。该方法基于无方程框架：短时详细网络演化模拟与提升和限制算子耦合，这些算子在实际网络实现和（适当选择的）粗粒观测量之间转换。该框架用于加速时间模拟（通过粗粒投影积分）和实现粗粒不动点算法（通过无矩阵Newton-Krylov GMRES）。通过一个简单网络演化示例说明该方法，该示例可独立获得粗粒动力学的解析近似以验证计算结果。讨论了该方法的范围和适用性以及良好粗粒观测量的选择问题。

关键词

粗粒化网络动力学无方程方法投影积分不动点算法提升和限制算子

引用

@article{arxiv.1202.5618,
  title  = {An equation-free approach to coarse-graining the dynamics of networks},
  author = {Katherine A. Bold and Karthikeyan Rajendran and Balázs Ráth and Ioannis G. Kevrekidis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1202.5618},
  year   = {2012}
}

备注

28 pages, 8 figures

网络动力学粗粒化的无方程方法

摘要

关键词

引用

备注

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