振子网络中的谱粗粒化与同步
无序系统与神经网络
2009-11-13 v3
摘要
只要粗粒化系统真正代表初始系统,粗粒化技术就为复杂动力学系统的大规模模拟提供了一种有前景的替代方案。在此,我们研究了当某些节点合并形成粗粒化网络时,振子网络的动态特性如何受到影响。此外,我们证明存在一种节点分组方法,能在最大程度上保留网络动态的关键方面。这种粗粒化方法为简化复杂振子网络,以及更广泛地简化任何涉及拉普拉斯矩阵动力学的网络,提供了一种有用的手段。
引用
@article{arxiv.0708.2055,
title = {Spectral Coarse Graining and Synchronization in Oscillator Networks},
author = {David Gfeller and Paolo De Los Rios},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.2055},
year = {2009}
}
评论
4 pages, 3 figures