加速、超加速与减速概率网络

许多生长网络具有加速统计量，其中每个新节点添加的链接数是网络规模的增函数，因此链接总数随网络规模比线性更快地增加。特别是，生物网络可展现调控因子数随基因组规模的二次增长，同时仍保持稀疏连接。这些特征在标准网络理论处理中相互不兼容，后者通常要求每个新网络节点至少拥有一个连接。为对稀疏连接网络建模，我们推广现有方法，以概率性链接数添加每个新节点，从而在不同 regime 下生成加速、超加速甚至减速的网络统计量。例如在优先连接下，缓慢加速网络展现相对独立于网络规模的稳态无标度统计量，而更快速加速网络随网络增长展现从无标度到指数统计量的转变。此类转变解释了例如单细胞生物的演化记录，其展现严格的大小与复杂性限制。