基于活跃子空间与POD-Galerkin方法的心血管问题参数与模型联合降阶
数值分析
2023-08-30 v2
摘要
在本章中，我们介绍一种参数与模型联合降阶方法，并展示其应用于一组变形颈动脉中压降的高效数值估计。目的是模拟颈动脉分叉后大范围可能的闭塞情况。引入了基于径向基函数插值的容许变形参数化描述。由于参数空间可能非常大，联合降阶技术的第一步是寻找活跃子空间以降维参数空间。然后，我们依赖于基于POD-Galerkin方法的低维参数子空间上的模型降阶方法，以进一步减少所需计算量并提升计算效率。
引用
@article{arxiv.1711.10884,
title = {Combined parameter and model reduction of cardiovascular problems by means of active subspaces and POD-Galerkin methods},
author = {Marco Tezzele and Francesco Ballarin and Gianluigi Rozza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10884},
year = {2023}
}