超星际网络中的集体决策动力学

本文描述了在多智能体系统中进行的集体决策动力学过程，假设社区内存在合作的高阶相互作用，建模为超网络。该非线性互连系统以饱和非线性特性来描述智能体如何将其意见状态传递给其在超网络中的邻居，同时以社区社交努力的分叉参数为特征。我们表明，高阶相互作用的存在导致分叉行为的展开，引入社交努力参数的一个区间，使系统在该区间内表现出双稳态。以平衡点表示集体决策，这意味着根据初始条件，社区要么保持在僵局状态（以原点为平衡点），要么达到非平凡决策。给出一个数值示例来说明结果。