挫败在多智能体符号网络集体决策动力学过程中的作用
最优化与控制
2021-10-06 v1 社会与信息网络
系统与控制
系统与控制
物理与社会
摘要
在本工作中,我们考虑由具有 sigmoid 非线性和符号交互图的互连非线性动力学模型描述的智能体网络中的集体决策过程。决策编码于系统的平衡态中。目的是研究当表示群体的符号图非结构平衡时该多智能体系统,特别是当我们改变其挫败(即其到结构平衡的距离)时的情况。模型展现出分岔,而加入模型以表示智能体间交互强度的“社会努力”参数在我们的分析中起到分岔参数的作用。我们表明,随着社会努力增加,决策动力学展现出叉形分岔行为,从“无决策”的僵局情形(即原点是唯一全局稳定平衡点)出发,达到群体的两种可能(替代)决策状态(对应于两个非零局部稳定平衡)。发生分岔(并达成决策)所需的社会努力值随符号网络的挫败而增加。
引用
@article{arxiv.2105.11396,
title = {The role of frustration in collective decision-making dynamical processes on multiagent signed networks},
author = {Angela Fontan and Claudio Altafini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.11396},
year = {2021}
}
备注
18 pages, 8 figures, 1 table