ClueCart：支持基于碎片化线索的游戏剧情解读与叙事推理
人机交互
2025-03-11 v1
摘要
指示性叙事在电子游戏中日益普及，其故事情节通过碎片化线索展开。这种方法促进了玩家生成的内容与讨论，因为剧情解读者从这些零散元素中拼凑出宏观叙事。然而，线索的碎片化和非线性特征使得系统性的分类与解读充满挑战，可能阻碍高效的故事重构和创造性参与。为了应对这些挑战，我们首先基于形成性研究提出了一种层次分类法来对叙事线索进行分类。利用该分类法，我们设计了ClueCart，这是一款创造力支持工具，旨在增强创作者组织剧情线索的能力并促进复杂的剧情解读。我们以Miro为基线，通过一项被试间研究（N=40）对ClueCart进行了评估。结果表明，ClueCart显著提高了创作者组织和检索线索的效率，从而更好地支持了他们的创作过程。此外，我们为未来以玩家为中心的叙事分析研究提供了设计见解。
引用
@article{arxiv.2503.06098,
title = {ClueCart: Supporting Game Story Interpretation and Narrative Inference from Fragmented Clues},
author = {Xiyuan Wang and Yi-Fan Cao and Junjie Xiong and Sizhe Chen and Wenxuan Li and Junjie Zhang and Quan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06098},
year = {2025}
}
备注
In the ACM CHI conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) 2025