TropeTwist：基于叙事母题的叙事结构生成
人工智能
2022-10-12 v2 神经与进化计算
摘要
游戏是复杂的、多面的系统，它们共享共同的元素与底层叙事，例如英雄与强大邪恶敌人之间的冲突，或追求需要克服挑战的目标。然而，共同识别并描述这些元素并非易事，因为它们可能在某些属性以及玩家遭遇叙事的方式上存在差异。同样，在编码、解释与评估叙事时，生成叙事也带来困难。为此，我们提出TropeTwist，一个基于叙事母题(trope)的系统，能在更抽象与通用的层面上描述游戏中的叙事结构，允许使用称为叙事图的互联母题来定义游戏叙事结构并生成之。为展示该系统，我们表示了三款不同游戏的叙事结构。我们使用MAP-Elites来生成并评估以图语法编码的新颖质量多样化叙事图，以这三个人工制作的叙事结构作为目标。人工制作与生成的叙事图均基于连贯性与趣味性进行评估，并通过进化得以改进。
引用
@article{arxiv.2204.09672,
title = {TropeTwist: Trope-based Narrative Structure Generation},
author = {Alberto Alvarez and Jose Font},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09672},
year = {2022}
}
备注
8 pages, Accepted and to appear in Proceedings of the 13th Workshop on Procedural Content Generation, at the Foundations of Digital Games (FDG), 2022