面向文本冒险游戏中任务自动生成的研究
计算与语言
2020-08-20 v4 人工智能
摘要
交互式小说，或称文本冒险游戏，是玩家完全通过文本描述和文本动作与世界交互的游戏。文本冒险游戏通常结构为谜题或任务，玩家必须按特定顺序执行某些动作才能成功。本文中，我们考虑在文本冒险游戏中程序化生成任务的问题，任务定义为朝向目标推进所需的一系列动作。文本环境中的任务生成具有挑战性，因为它们必须在语义上连贯。我们提出并评估了两种任务生成技术：（1）马尔可夫模型，和（2）神经生成模型。我们具体研究生成关于烹饪的任务，并在食谱数据上训练模型。我们通过考察感知创造力与连贯性的人类参与者研究来评估我们的技术。
引用
@article{arxiv.1909.06283,
title = {Toward Automated Quest Generation in Text-Adventure Games},
author = {Prithviraj Ammanabrolu and William Broniec and Alex Mueller and Jeremy Paul and Mark O. Riedl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06283},
year = {2020}
}
备注
In Proceedings of the International Conference on Computational Creativity (ICCC-20)