面向自然语言增强强化学习的文本游戏综述
人工智能
2021-09-21 v1
摘要
强化学习已在若干复杂虚拟环境中取得成功。然而，在以解决自然语言为核心成分的问题方面，仍存在诸多挑战。交互式小说游戏（或称文本游戏）正是这样一类问题，其提供一组部分可观测环境，且强化学习解决方案中需要使用自然语言。因此，本综述旨在协助开发新的文本游戏问题设定及面向自然语言增强强化学习的解决方案。具体而言，本综述总结：1）文本游戏强化学习问题所引入的挑战；2）用于评估文本游戏的生成工具及由此生成的环境；3）对比当前应用的智能体架构，以系统梳理基准方法并为未来研究者提供机遇。
引用
@article{arxiv.2109.09478,
title = {A Survey of Text Games for Reinforcement Learning informed by Natural Language},
author = {Philip Osborne and Heido Nõmm and Andre Freitas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09478},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 3 figures, pre-submission