以常识知识增强基于文本的强化学习智能体
人工智能
2020-05-05 v1 计算与语言
机器学习
摘要
在本文中，我们考虑近期通过使用基于文本的环境和游戏作为评估环境来评估强化学习技术进展的趋势。这种对文本的依赖性将自然语言处理的进展带入了这些智能体的范畴，其中一个反复出现的思路是使用外部知识来模仿并超越人类水平的表现。我们提出了这样一种智能体的实例，其利用来自 ConceptNet 的常识知识，在两个基于文本的环境中展现出有前景的性能。
引用
@article{arxiv.2005.00811,
title = {Enhancing Text-based Reinforcement Learning Agents with Commonsense Knowledge},
author = {Keerthiram Murugesan and Mattia Atzeni and Pushkar Shukla and Mrinmaya Sachan and Pavan Kapanipathi and Kartik Talamadupula},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00811},
year = {2020}
}