给我提示：交互式故事生成中的内容引导方法
计算与语言
2020-10-21 v1
摘要
自动生成故事是一个具有挑战性的问题，需要围绕某个主题生成因果相关且合乎逻辑的事件序列。该领域以往的方法主要集中于一次性生成，即语言模型基于用户有限的初始输入输出完整故事。在此，我们转而关注交互式故事生成任务，其中用户在生成过程中以提示短语的形式向模型提供中级句子抽象。这为人类用户引导故事生成提供了接口。我们提出两种内容引导方法来有效整合这一额外信息。来自自动与人工评估的实验结果表明，与基线方法相比，这些方法生成了更具主题连贯性和个性化的故事。
引用
@article{arxiv.2010.09935,
title = {Cue Me In: Content-Inducing Approaches to Interactive Story Generation},
author = {Faeze Brahman and Alexandru Petrusca and Snigdha Chaturvedi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09935},
year = {2020}
}
备注
AACL 2020