Plan-And-Write:迈向更好的自动故事生成

自动故事生成具有挑战性,因为它需要生成长而连贯的自然语言来描述合理的事件序列。尽管过去在自动故事生成方面已有大量努力,先前工作要么受限于情节规划,要么只能生成狭窄领域的故事。本文探索开放领域故事生成,即给定标题(主题)作为输入来撰写故事。我们提出一种先规划后撰写的层次化生成框架,先规划故事线,再基于故事线生成故事。我们比较了两种规划策略。动态模式将故事规划与其文本表层实现交织进行,而静态模式在生成故事前先规划出完整故事线。实验表明,根据自动与人工评估,通过显式故事线规划,所生成故事比不创建完整规划生成的故事更具多样性、连贯性且更贴合主题。