STORYTELLER：用于连贯且连贯故事生成的增强情节规划框架
计算与语言
2025-06-04 v1
摘要
故事是人类文化的核心，用于分享思想、保存传统和建立联系。自动故事生成是人工智能（AI）的一项关键进展，为创建个性化内容、探索创意想法和增强交互体验提供了新的可能。然而，现有方法难以保持叙事连贯性和逻辑一致性。这种脱节损害了整体叙事体验，凸显了实质性改进的必要性。受人类认知过程的启发，我们引入了 Storyteller，一种系统性地提高自动生成故事的连贯性和一致性的新方法。Storyteller 引入了基于语言学主谓宾（SVO）三元组的情节节点结构，以捕获核心故事事件并确保一致的逻辑流。与以往方法不同，Storyteller 集成了两个动态模块：STORYLINE 和叙事实体知识图（NEKG），它们与故事生成过程持续交互。这种集成产生了结构合理、连贯且具沉浸感的叙事。大量实验表明，Storyteller 显著优于现有方法，通过人类偏好评估实现了 84.33% 的平均胜率。同时，它在创造力、连贯性、吸引力和相关性等其他方面也遥遥领先。
引用
@article{arxiv.2506.02347,
title = {STORYTELLER: An Enhanced Plot-Planning Framework for Coherent and Cohesive Story Generation},
author = {Jiaming Li and Yukun Chen and Ziqiang Liu and Minghuan Tan and Lei Zhang and Yunshui Li and Run Luo and Longze Chen and Jing Luo and Ahmadreza Argha and Hamid Alinejad-Rokny and Wei Zhou and Min Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02347},
year = {2025}
}