PlotThread：利用强化学习创建富有表现力的故事线可视化
人机交互
2020-09-02 v1 人工智能
摘要
故事线可视化是呈现情节演变并揭示角色间场景交互的有效手段。然而，故事线可视化的设计是一项困难的任务，因为用户需要在美学目标和叙事约束之间取得平衡。尽管基于优化的方法在生成美观且清晰的布局方面已有显著改进，现有的（半）自动方法在以下方面仍有限：1) 故事线设计空间的高效探索，以及 2) 故事线布局的灵活定制。在本工作中，我们提出一种强化学习框架来训练一个 AI 智能体，协助用户高效探索设计空间并生成优化良好的故事线。基于该框架，我们引入了 PlotThread，一个集成了灵活交互集以支持故事线可视化轻松定制的创作工具。为了将 AI 智能体无缝整合进创作过程，我们采用混合主动方法，使智能体与设计者在同一画布上工作以促进故事线的协作设计。我们通过定性和定量实验评估强化学习模型，并使用一组用例演示 PlotThread 的用法。
引用
@article{arxiv.2009.00249,
title = {PlotThread: Creating Expressive Storyline Visualizations using Reinforcement Learning},
author = {Tan Tang and Renzhong Li and Xinke Wu and Shuhan Liu and Johannes Knittel and Steffen Koch and Thomas Ertl and Lingyun Yu and Peiran Ren and Yingcai Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00249},
year = {2020}
}
备注
to be published in IEEE VIS InfoVis 2020