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基于博弈论的故事形状图景

计算机科学与博弈论 2025-12-09 v2 人工智能

摘要

故事是我们经历的记录,其分析揭示了关于人类本质的洞见。成功的分析往往是跨学科的,利用数学工具从故事中提取结构,并从结构中提取洞见。历史上,这些工具局限于一维图表和动态社交网络;然而,现代人工智能有望更全面地识别情节结构、人物激励以及重要的反事实情节线——即故事可能采取但未采取的情节。本文使用人工智能将故事结构建模为博弈论对象,便于定量分析。这使我们不仅可以探讨每个人物的决策过程,也可能窥探原作者对人物世界的构想。我们以莎士比亚著名的《罗密欧与朱莉》为例演示了所提出技术。我们随后讨论了该分析在更广泛背景下的可复制性,包括现实场景。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.05747,
  title  = {Charting the Shapes of Stories with Game Theory},
  author = {Constantinos Daskalakis and Ian Gemp and Yanchen Jiang and Renato Paes Leme and Christos Papadimitriou and Georgios Piliouras},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.05747},
  year   = {2025}
}

备注

NeurIPS 2024 Creative AI Track