人工智能时代基于语言博弈论

理解决策问题和策略互动中的人类行为在经济学、心理学和人工智能领域具有广泛的应用。博弈论基于个体旨在最大化效用函数的理念，为这种理解提供了稳健的基础。然而，影响策略选择的确切因素仍然难以捉摸。虽然传统模型试图将人类行为解释为可用行动结果的函数，但最近的实验研究表明，语言内容显著影响决策，从而促使从基于结果的效用函数向基于语言的效用函数的范式转变。鉴于生成式 AI 的进步，这种转变比以往任何时候都更加紧迫，它有潜力通过基于语言的交互来支持人类做出关键决策。我们提出将情感分析作为这一转变的基础工具，并通过分析来自独裁者博弈的 61 份实验说明迈出初步一步。独裁者博弈是一种捕捉自身利益与他人利益之间平衡的经济学博弈，而这一平衡是许多社会互动的核心。我们的元分析表明，情感分析能够超越经济结果来解释人类行为。我们讨论了未来的研究方向。我们希望这项工作为强调语言在人类决策中重要性的新型博弈论方法奠定基础。