基于 Shapley 值的博弈与策略特征重要性量化
多智能体系统
2024-03-13 v2
摘要
博弈信息学的最新进展使我们能够在多种不同博弈中找到强策略。然而，这些策略通常难以被人类解释。另一方面，可解释人工智能（XAI）研究在学术活动中显著激增。解释强或近最优策略或博弈本身可提供有价值的见解。在本文中，我们提出两种利用 Shapley 值量化特征重要性的方法：一种针对博弈本身，另一种针对个体 AI。我们通过实证表明，我们所提出的方法产生了与人类理解共鸣并增强人类理解的直观解释。
引用
@article{arxiv.2309.11991,
title = {Quantifying Feature Importance of Games and Strategies via Shapley Values},
author = {Satoru Fujii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11991},
year = {2024}
}
备注
Appearing on The Advances in Computer Games conference (ACG 2023)