ChartStory：将图表自动分割、布局与配文为漫画风格叙事
人机交互
2021-05-17 v2
摘要
视觉数据讲故事作为一种呈现数据驱动信息或分析结果、尤其是面向大众的手段正日益重要。这促使人们提出了数据驱动叙事的设计原则，并创建了新的创作工具以辅助此类叙事。然而，数据分析师通常缺乏足够的设计与叙事背景，难以有效运用这些原则和创作工具。为辅助这一过程，我们提出 ChartStory，从一组用户创建的图表中制作数据故事，采用类似漫画分格的风格来暗示数据驱动叙事的底层顺序与逻辑。我们的方法是将既有的设计原则操作化为一条先进流水线，该流水线依据图表的属性与相似性对其进行刻画，并推荐对叙事片段进行分割、布局与配文的方式。ChartStory 还以直观的用户交互增强该流水线，用于对生成的数据漫画进行视觉精修。我们通过三项研究对 ChartStory 进行了广泛而整体的评估。我们首先将该工具与手动基线工具相比，评估其对数据漫画创作的支持程度。随后，由一组叙事可视化从业者将本研究中的数据漫画与 ChartStory 的自动化推荐进行比较和评估。接着，我们对使用自身数据集与图表的数据科学家进行两组访谈研究，由他们对系统提供额外评估。我们发现，ChartStory 为叙事生成提供了清晰的推荐，所生成的数据漫画优于手动创建的漫画。
引用
@article{arxiv.2103.03996,
title = {ChartStory: Automated Partitioning, Layout, and Captioning of Charts into Comic-Style Narratives},
author = {Jian Zhao and Shenyu Xu and Senthil Chandrasegaran and Chris Bryan and Fan Du and Aditi Mishra and Xin Qian and Yiran Li and Kwan-Liu Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03996},
year = {2021}
}