Datamator：一种通过数据查询分解创建数据动画的智能创作工具
人机交互
2023-04-13 v3
摘要
数据动画（datamation）旨在逐步动画化分析流程，是一种直观且有效的解释数据分析结果的方式。然而，创建数据动画并非易事。合格的数据动画不仅需要提供正确的分析结果，还需确保数据流与动画连贯。现有动画创作工具要么侧重于利用算法基于用户提供的图表自动生成动画，要么构建图形用户界面为用户提供无编程的创作环境。它们均无法帮助用户将分析任务转化为一系列数据操作以形成分析流程，并将其可视化为数据动画。为填补此空白，我们提出 Datamator，一种为支撑数据动画设计与生成而开发的智能创作工具。它利用一种新颖的数据查询分解模型，使用户仅需以自然语言输入数据查询即可生成初始数据动画。初始数据动画可通过丰富的交互进行精炼，并利用反馈机制基于用户知识与偏好更新分解模型。我们的系统生成由一组底层数据动作驱动的动画可视化序列。它支持单元可视化（unit visualizations），即建立从每个数据项到唯一视觉标记的映射。我们通过案例研究、性能验证与受控用户研究等一系列评估证明了 Datamator 的有效性。
引用
@article{arxiv.2304.03126,
title = {Datamator: An Intelligent Authoring Tool for Creating Datamations via Data Query Decomposition},
author = {Yi Guo and Nan Cao and Ligan Cai and Yanqiu Wu and Daniel Weiskopf and Danqing Shi and Qing Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03126},
year = {2023}
}