NotePlayer：用于动态呈现分析过程的互动式 Jupyter 笔记本

多样化的呈现格式在有效传达代码和分析过程方面发挥着关键作用。正在变得越来越流行的一种格式是基于 Jupyter 笔记本的教程视频，这些视频提供了对代码的直观解释以及对分析程序的生动说明。然而，创建此类视频需要多样化的技能和显著的手动工作，这对许多分析师构成了障碍。为弥合这一差距，我们引入了一个名为NotePlayer的创新工具，将笔记本单元格连接到视频片段，并集成了语言模型的计算引擎，以简化视频的创建和编辑。我们的目标是使该过程更加可及和高效。为 inform NotePlayer 的设计，我们进行了形式化研究并对 38 个 Jupyter 教程视频的内容进行了分析。这帮助我们识别了现有教程视频中遇到的关键模式和挑战，指导了NotePlayer的开发。通过一种使用场景和用户研究，我们验证了NotePlayer的有效性。结果表明，该工具简化了视频创建过程，并有助于数据分析师之间的沟通。