SuperNOVA：计算笔记本中交互式可视化的设计策略与机遇
人机交互
2024-04-01 v2 机器学习
摘要
计算笔记本（如 Jupyter Notebook）已成为数据科学家事实上的编程环境。许多可视化研究者和从业者已开发了支持笔记本的交互式可视化工具，然而关于这些工具的恰当设计却鲜有了解。为填补这一关键研究空白，我们通过分析 163 个笔记本可视化工具来探究该领域的设计策略。我们的分析涵盖来自学术论文的 64 个系统，以及从我们在 GitHub 上爬取的 860 万个笔记本中筛选出的含交互式可视化的 5.5 万个笔记本池里获取的 105 个系统。通过此项研究，我们识别出关键的设计启示与权衡，例如利用笔记本中的多模态数据，以及平衡可视化与笔记本的集成程度。此外，我们提供经验证据表明，兼容更多笔记本平台的工具具有更大的影响力。最后，我们开发了 SuperNOVA，一个开源的交互式浏览器，以帮助研究者探索现有的笔记本可视化工具。SuperNOVA 公开访问地址为：https://poloclub.github.io/supernova/。
引用
@article{arxiv.2305.03039,
title = {SuperNOVA: Design Strategies and Opportunities for Interactive Visualization in Computational Notebooks},
author = {Zijie J. Wang and David Munechika and Seongmin Lee and Duen Horng Chau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.03039},
year = {2024}
}
备注
Accepted at CHI 2024 (Late-Breaking Work). 17 pages, 11 figures, 1 table. SuperNOVA is available at: http://poloclub.github.io/supernova/. The code is available at: https://github.com/poloclub/supernova