捕获可视化设计论述
人机交互
2025-07-02 v2 计算与语言
摘要
先前的自然语言数据集用于数据可视化主要关注可视化素养评估、洞察生成以及从自然语言指令生成可视化。这些研究常依赖受控环境，采用专为可视化构建的情境和人工构造的问题，因而倾向于解释可视化，聚焦于解码可视化而非理解其编码。在本文中，我们提出一种新的数据集和方法，用于通过自然语言探索可视化设计论述。我们利用一个独特的真实世界可视化和自然语言叙述来源：由学生在数据可视化课程中创建的“可读可视化笔记本”。这些笔记本将视觉制品与设计阐述结合，学生在其中明确阐述其设计决策的论述。我们还使用大型语言模型（LLM）从笔记本中的叙述和阐述中生成和分类问题-答案-论述三元组。随后我们仔细验证这些三元组并精选数据集，以捕获和提炼学生的可视化设计选择及其对应论述。
引用
@article{arxiv.2506.16571,
title = {Capturing Visualization Design Rationale},
author = {Maeve Hutchinson and Radu Jianu and Aidan Slingsby and Jo Wood and Pranava Madhyastha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16571},
year = {2025}
}
备注
To be presented at IEEE VIS 2025