自然语言生成可视化：当前综述、挑战与未来方向

自然语言和可视化是人类交际中两种互补的表述方式，在有效传递信息方面发挥着关键作用。虽然可视化有助于人们发现数据中的趋势、模式和异常，但自然语言描述则有助于解释这些洞见。因此，将文本与可视化结合是一种有效传递数据核心信息的常用技术。鉴于自然语言生成 (NLG) 的兴起，越来越多的人关注如何自动生成为可视化创建的自然语言描述，这些描述可用于图表标题、回答关于图表的问题或讲述数据驱动的故事。在本综述中，我们系统性地审查了关于自然语言生成用于可视化的最新进展，并提出了问题的分类框架。NLG任务属于自然语言界面 (NLI) 的范畴，这一领域已为研究社区和产业界所关注。为了限定综述的范围，我们主要集中于致力于为可视化文本生成的研究工作。为了刻画NLG问题及所提出解决方案的设计空间，我们提出了五个“什么”问题：关于为什么和如何为可视化执行NLG任务、任务的输入输出，以及生成的文本在何处及何时与可视化集成。我们依据这些“五个什么问题”对所调查论文中使用的解决方案进行分类。最后，我们讨论了该领域的关键挑战以及未来研究的潜在方向。