利用知识与推理实现类人自然语言生成：简要综述
计算与语言
2022-12-08 v1
摘要
自然语言生成（NLG）技术的快速发展和应用已彻底改变了自动文本生产领域。然而，这些技术在生成真正合理且信息丰富的类人文本方面仍有限制。本文探讨了以知识引导 NLG 的重要性，以通过语言生成传达类人推理。我们提出了智能 NLG 系统应追求的十个目标，并简要综述了由知识与推理引导的 NLG 技术所取得的进展。最后，我们展望了追求这些目标过程中的未来方向与挑战。
引用
@article{arxiv.2212.03747,
title = {Harnessing Knowledge and Reasoning for Human-Like Natural Language Generation: A Brief Review},
author = {Jiangjie Chen and Yanghua Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03747},
year = {2022}
}
备注
Pre-print