DATAWEAVER：通过可视化与文本集成创作数据驱动叙事
人机交互
2025-04-01 v1 人工智能
摘要
数据驱动叙事在新闻及其他数据报道领域获得了越来越大的关注。然而，创建这些叙事的过程仍然具有挑战性，往往需要将有效的可视化与引人入胜的叙事相结合，以形成连贯且具有交互性的呈现形式。为帮助 streamlining 这一过程，我们提出一种集成的 authoring 框架和系统 DataWeaver，支持可视化到文本和文本到可视化的创作。DataWeaver 使用户能够创建以数据事实为依托的数据叙事，这些事实源自“call-out”交互，即用户发起的对可视化元素高亮显示，以触发相关叙事内容。除了这种“vis-to-text”创作外，DataWeaver 还支持“文本发起”方法，从现有叙事生成相关交互式可视化。基于13名参与者的评估结果，突显了 DataWeaver 的实用性和可用性，以及其集成 authoring 框架的有效性。评估也揭示了通过细化过滤机制和可视化推荐，以及引入更高级的自定义选项来增强框架创作灵感性的机会。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.22946,
title = {DATAWEAVER: Authoring Data-Driven Narratives through the Integrated Composition of Visualization and Text},
author = {Yu Fu and Dennis Bromley and Vidya Setlur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.22946},
year = {2025}
}
备注
Accepted to EuroVis 2025. Published in Computer Graphics Forum. DOI: 10.1111/cgf.70098