叙事玩家：通过可视化复兴数据叙事

数据丰富的文档常见于商业、金融和科学等多个领域，但这些文档的一个普遍局限是依赖文本来传递数据和事实。文本的可视化表现有助于提供令人满意的阅读体验，尤其在理解和参与度方面。然而，现有工作侧重于呈现局部文本上下文的洞察，而非充分传递整个段落中数据故事，并吸引读者。为了为读者提供满意的数据故事，本文提出了叙事玩家（Narrative Player），一种一种新方法，通过一致且情境化的可视化自动复兴数据叙事。具体而言，它接受段落和相应数据表作为输入，利用大语言模型（LLM）来描述从句子并提取情境化数据事实。随后，这些事实被转化为一系列连贯的可视化序列，并通过精心设计的优化方法实现。在相邻可视化之间分配动画，以实现无缝过渡。最后，将可视化序列、过渡动画和由文本转语音技术生成的音频叙述渲染为数据视频。评估结果显示，自动生成的数据视频在增强阅读体验方面得到了参与者和专家的良好接受。