DataScout：基于大语言模型智能体的自动数据事实检索以语句增强
人机交互
2025-04-25 v1 信息检索
摘要
数据故事通常整合来自多个视角和立场的数据事实，以构建全面客观的叙述。然而，检索这些事实需要耗时的搜索过程，挑战了创作者的分析技能。本工作引入 DataScout，一个交互式系统，自动执行推理和基于立场的数据事实检索，以增强用户的陈述。特别地，DataScout 利用大语言模型(LLM) 基于智能体构建检索树，实现用户与智能体之间对其扩展的协作控制。界面将检索树可视化为思维导图，帮助用户直观地引导检索方向，有效参与推理和分析。我们通过案例研究和深入的专家访谈来评估所提出的系统。我们的评估表明，DataScout 能有效地从不同立场检索多维数据事实，帮助用户验证其陈述并提升故事的可信度。
引用
@article{arxiv.2504.17334,
title = {DataScout: Automatic Data Fact Retrieval for Statement Augmentation with an LLM-Based Agent},
author = {Chuer Chen and Yuqi Liu and Danqing Shi and Shixiong Cao and Nan Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.17334},
year = {2025}
}