将静态图表复活为动态图表

数据图表因能有效传达复杂数据关系而广泛应用于各领域。然而，静态图表有时难以吸引读者并高效呈现复杂信息，可能导致理解受限。我们引入“动态图表”(Live Charts)这一新型展示形式，将图表内复杂信息分解，并通过丰富动画与配套音频解说依次阐释信息片段。我们提出一种自动化方法，将静态图表复活为动态图表。该方法集成基于GNN的技术以分析图表组件并提取数据，随后采用大型自然语言模型生成恰当的动画视觉与语音旁白，从而由静态图表生成动态图表。我们对方法进行了全面评估，涵盖模型性能、用例、众包用户研究与专家访谈。结果表明，动态图表提供多感官体验，读者可跟随信息并更好理解数据洞见。我们分析了作为新信息消费体验的动态图表相较静态图表的优劣。