基于协方差替代框架的可移动天线抗干扰(假设干扰者未知)
组合数学
2025-12-24 v1
摘要
本文研究了可移动天线(MA)启用抗干扰优化问题,其中合法的上行系统面临来自多个未知干扰者的干扰。为增强所考虑系统的抗干扰能力,部署了一个 MA 阵列,联合优化天线位置和最小方差失真响应(MVDR)接收波束赋形器,以最大化输出信噪比(SINR)。主要挑战在于干扰协方差矩阵未知且非线性地取决于天线位置。为克服这些问题,我们提出了通过替换未知协方差为当前天线位置锚点处评估的样本协方差来构建替代目标。在两个时间尺度框架下,替代目标在当前锚点位置每个块(包含多个快照)更新一次,而 MVDR 波束赋形器在每个快照上进行适应。我们通过矩阵浓度不等式建立了替代目标与真实目标之间偏差的局部界限,并进一步证明了自然历史平均替代方案会引入不可消除的几何偏差。基于这些洞见,我们开发了一种低复杂度的投影信任区域(TR)替代优化(PTRSO)算法,该算法通过 TR 约束维持每次迭代的局部性,并通过投影强制可行性,保证收敛到锚点附近的平稳点。数值结果验证了所提出 PTRSO 算法的有效性和鲁棒性, consistently 实现了高于现有基线的更高输出 SINR。
引用
@article{arxiv.2512.20287,
title = {Clique factors in random samplings of regular graphs},
author = {Wanting Sun and Shunan Wei and Donglei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.20287},
year = {2025}
}
备注
25 pages