高维猫映射半经典测度支持的特征化
偏微分方程分析
2025-12-12 v2 数学物理
math.MP
数论
谱理论
摘要
量子猫映射是量子混沌中与双曲对称矩阵 相关的模型。双曲对称矩阵的特征函数的序列的宏观极限由 torus 上半经典测度来表征。我们证明,如果每个幂 的特征多项式在有理数上都是不可约的,则每个半经典测度都具有完全支持。该证明使用了 Dyatlov-J\'ez\'equel [arXiv:2108.10463] 的早期策略,以及 Cohen [arXiv:2305.05022] 的更高维 fractal 不确定性原理。我们的不可约性条件在一般情况下是成立的,实际上我们证明了对于 100% 的矩阵 ,其特征多项式的 Galois 群是 。当不可约性条件不成立时,我们证明了半经典测度不能支持在平行于非共轭子 torus 上的有限并集。另一方面,我们给出了在 时,受 Faure-Nonnenmacher-De Bi\`evre [arXiv:nlin/0207060] 在 情况下的工作启发的,受支持于两个正交子 torus 联合的半经典测度的例子。这补充了 Kelmer [arXiv:math-ph/0510079] 受支持于单个共轭子 torus 的半经典测度的例子。
引用
@article{arxiv.2410.13449,
title = {Characterizing the support of semiclassical measures for higher-dimensional cat maps},
author = {Elena Kim and Theresa C. Anderson and Robert J. Lemke Oliver},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.13449},
year = {2025}
}
备注
66 pages, 3 figures, with an appendix by Theresa C. Anderson and Robert J. Lemke Oliver. Revised according to the referee's comments. To appear in Analysis and PDE